学习数据挖掘

基础概念

相对误差

预测值接近实际值的精度,数学表示为:

\[\begin{equation} \% = \frac{real-predict}{real}\times 100 \end{equation}\]

相对误差越小精度越高。

平均值

算术平均值

mean. 又称加权平均值。数学表达式为:

\[\overline{x} = \sum^n_{i=1}{x_i}=(x_1+x_2+......+x_n)/n\]

几何平均值

geometric mean,数学表达式为:

\[x_g = (x_1\cdot x_2...x_n)^{1/n}\]

调和平均值

数学表达式为:

\[x_h=n/(1/x_1+1/x_2+...+1/x_n)\]