January 19, 2016 学习数据挖掘¶ 基础概念¶ 相对误差¶ 预测值接近实际值的精度,数学表示为: \[\begin{equation} \% = \frac{real-predict}{real}\times 100 \end{equation}\] 相对误差越小精度越高。 平均值¶ 算术平均值¶ mean. 又称加权平均值。数学表达式为: \[\overline{x} = \sum^n_{i=1}{x_i}=(x_1+x_2+......+x_n)/n\] 几何平均值¶ geometric mean,数学表达式为: \[x_g = (x_1\cdot x_2...x_n)^{1/n}\] 调和平均值¶ 数学表达式为: \[x_h=n/(1/x_1+1/x_2+...+1/x_n)\] Filed under: learn, math Tags: learn, math, big data « 命令行管道编程 磁盘配额管理 » Please enable JavaScript to view the comments powered by Disqus.