知足¶
Learning SQL¶
学习SQL的一些基本语法。[1]
一些基本术语：实体，列，行，表，结果集，主键，外键，事务，索引，视图，约 束。
SQL语言可以分为几个模块：
- SQL定义语句(Data Definition Language)，用于定义存储于数据库中的数据结构；
- CREATE
- DROP
- ALTER
- SQL操作数据语句(Data Manipulation Language)，用于操作数据库中的数据；
- SELECT
- INSERT
- UPDATE
- DELETE
- SQL事务语句(Data Control Language)，用于开始、结束或回滚事务。
- COMMIT
- ROLLBACK
- GRANT
- REVOKE
一定要注意，不同的数据库软件使用的SQL语法略有不同，如果某条语句提示语法错误请查找相应手册，确认语法符合要求。
数据操作¶
CREATE TABLE¶
标准语法定义：
CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name
[(create_definition,...)] [table_options] [select_statement]
-- 或:
CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name [(] LIKE old_tbl_name [)];
使用IF NOT EXISTS判断表是否存在：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS tbl_name ......
ALTER TABLE¶
SQL格式：
ALTER TABLE tbl_name ADD (col_name1, col_name2);
ALTER TABLE tbl_name DROP COLUMN col_name;
调整列的数据类型（在MariaDB 5.5.32上测试）[2]
ALTER TABLE tbl_name MODIFY [COLUMN] col_name col_definition
创建一个主键（在MariaDB 5.5.32上测试）
ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (index_col_name)
删除列
ALTER TABLE tbl_name DROP COLUMN col_name;
条件过滤-WHERE子句¶
- 比较操作符有：=, !=, <>, <, >, LIKE, IN, BETWEEN, IS。
- 逻辑操作符有：AND, NOT, OR。
范围条件-BETWEEN¶
即：a > 0 and a < 10等同于a BETWEEN 0 10。例如下列两条SQL语句等同。
SELECT name FROM employee WHERE start_time < '2007-01-01' AND start_time < '2005-01-01'
SELECT name FROM employee WHERE start_time BETWEEN '2005-01-01' '2007-01-01'
成员条件-IN¶
当对某个值的限制为一个有限集合时，SQL可以写为：
SELECT name FROM employee WHERE district = 'CHN' OR district = 'CHK' OR district = 'CD' OR district = 'SAV'
使用IN可以写的更为简洁，如：
SELECT name FROM employee WHERE district IN ('CHN', 'CHK', 'CD', 'SAV')
除了自定义集合，也可以使用子查询产生的集合。如：
SELECT name FROM employee WHERE district IN (SELECT district_code IN district WHERE people_count < 1000000)
对于IN也可以使用“非”操作，即表示不在集合内。关键字为：NOT IN。
SELECT name FROM employee WHERE district NOT IN ('CHN', 'CHK', 'CD', 'SAV')
匹配条件-LIKE， 通配符，正则表达式¶
在各种匹配条件中，也可以使用内置函数。如：
SELECT name FROM employee WHERE LEFT(lname, 1) = 'T'
上面使用内置函数LEFT提取lname的首字母，然后与字母“T”进行比较。
- LIKE可以使用通配符和一些简单的正则表达式。如下表：
| 符号 | 匹配 |
|---|---|
| % | 匹配任意数目的字符（包括0）。类似于正则表达式中的“.*” |
| _ | 匹配一个字符。类似于正则表达式中的“.” |
| [abc] | 匹配集合中的元素 |
| [^abc] | 不匹配集合中的元素 |
- 另外可以使用函数REGEXP来使用正则表达式来进行匹配。如：
SELECT name FROM employee WHERE lname REGEXP '^[FG]'
在Oracle中使用函数regexp_like代替REGEXP，而在MS SQL SERVER中可以直接在LIKE中使用正则表达式。
关于NULL值的操作¶
当使用NULL需要注意：
- 表达式的值可以为“NULL”，但为不能等于“NULL”。
- 两个“NULL”不能判断为相等。如果利用“=”来判断两个“NULL”值，将不会得到正确的结果，而且服务器也不会发出出错提示，这是相当危险的。
- 判断两个“NULL ”相等，需要用到操作符“IS”。如下：
/* 假定superior_emp_id存在NULL值 */
/* 错误的做法 */
SELECT emp_id, name FROM employee WHERE superior_emp_id = NULL
/* 正确的做法 */
SELECT emp_id, name FROM employee WHERE superior_emp_id IS NULL
另外进行条件筛选时也要考虑全面，注意NULL值的存在
分组与聚集¶
这一部分貌似有点像简单的数据分析和挖掘，当然是最最初级的。 它主要包括：分组和聚集两种操作。
GROUP BY¶
SQL：
SELECT * FROM tbl_name WHERE conditions GROUP BY col_names;
SQL的执行顺序：（不同软件实现可能不同）
关于GROUP BY需要注意的：``SELECT``字句中只能包含常数、聚合函数、``GROUP BY``子句中的列（聚合键）
思考：
-- 执行一下下面的语句，看看结果如何？分析一下？
SELECT col_name AS COL_NAME, COUNT(*) FROM tbl_name GROUP BY COL_NAME;
HAVING¶
HAVING子句类似于WHERE，为指定条件的语句。但是HAVING的条件主要是针对聚合结果进行判断。所以，HAVING子句的条件可以是什么？不能是什么？
SQL格式：
SELECT * FROM tbl_name WHERE conditions GROUP BY col_names HAVING conditions;
思考：
- 包含HAVING子句的SQL执行顺序是什么样的？
- 什么时候用``WHERE``？什么时候用``HAVING``呢？
子查询¶
子查询是指包含在另一个SQL语句内部的查询。它总是被括号包围，且通常在包含语句前执行。可以分为两类：
- 非关联子查询。子查询单独执行，在包含语句之前完成执行，不引用包含语句。
- 关联子查询。不是在包含语句执行前一次执行完毕，而是为每个候选行执行一次。
非关联子查询¶
- 如果子查询返回值为单行单列（即，仅为一个值），可以直接用于运算操作。如：
- 如果子查询返回值为多行单列（即，为一个集合），不能用于相等操作，不过可以使用其它用于集合的操作符。如：IN, NOT IN, ALL, ANY。也可以使用聚集函数进行统计。
SELECT COUNT(*) FROM (
SELECT 1 FROM City
GROUP BY district
) AS d;
- 如果子查询返回（多行）多列。
关联子查询¶
多表查询与连接¶
集合¶
等同于数学中关于集合的一些操作，如并集，交集，差集。 并集操作
并集操作UNION，UNION ALL¶
- UNION连接多个数据后会进行除重、排序。（所以速度后相对慢一点）
- UNION ALL仅仅将两个数据集并在一起，无其它操作，相对于UNION快一些
一个简单的例子：
SELECT 1 NUM, 'abc' STR
UNION
SELECT 9 NUM, 'xyz' STR
交集操作INTERSECT和INTERSECT ALL¶
语法与UNION一样。在MySQL中没有实现，SQL Server、Oracle和IBM DB2中有实现。
差集操作EXCEPT和EXCEPT ALL¶
MySQL中没有实现。
条件逻辑¶
事务¶
锁的策略¶
锁是数据库用于控制数据被并行使用的一种机制。当数据库的一些内容被锁定时，任何对这个数据的修改（甚至是读取）都必须等待锁被释放。主流有两种锁策略：
- 数据库的写操作必须申请并获得写锁才能修改数据，而读操作必须申请和获得读锁才能查询数据，多用户可以同时读取数据（即读锁可以分配多个）。一个表（或页或行）只能分配一次分配一个写锁，并且拒绝读请求直至写锁释放。 读写是相互排斥的，读写都必须申请锁。SQL Server才用的是此策略，MySQL取决于选择的存储引擎。
- 数据库的写操作必须申请并获得锁才能修改数据，而读操作不需要锁。但是数据库服务器必须保证读操作从开始到结束看到的是一个一致的数据视图。此方法称为版本控制。写操作需要锁，读不需要锁，但服务器必须保证读时数据一致。Orale采取的是此策略。
锁的粒度¶
- 表锁 阻止多用户同时操作一个表的数据
- 页锁 阻止多用户同时操作表中同一页（2-16KB内存空间）的数据
- 行锁 阻止多用户同时操作表中同一行的数据
SQL Server使用表锁，页锁和行锁，Oracle只有行锁，MySQL取决于存储引擎的选择。在某些情况下，SQL Server会逐步升级锁，Oracle从不升级锁